18. 06. 2025
Pochopení vzorců chůze a jízdy na kole je klíčovou výzvou při plánování udržitelné městské mobility. Bez odpovídajících údajů hrozí, že investice do infrastruktury nebudou odpovídat místním potřebám nebo nebudou dostatečně využity.
DQ Flows je simulační nástroj určený k odhadu a vizualizaci toků cyklistů a chodců v celých uličních sítích. Vyvinula jej odbornice na mobilitu Roxy Tacq ve spolupráci s Arjanem Knolem ze společnosti DOK Data & Road Safety. Cílem modelu je podpořit města, regiony a odborníky na mobilitu při rozhodování o infrastruktuře pro aktivní cestování založeném na důkazech.
Název „DQ Flows“ odkazuje na Dona Quijota a odráží širší záměr zpochybnit tradiční postupy při plánování mobility, zejména omezenou viditelnost pěší a cyklistické dopravy v tradičních dopravních modelech.
Funkčnost a přístup
DQ Flows využívá mikrosimulační techniky informované o demografických údajích, profilech domácností a souborech geografických dat, včetně OpenStreetMap a satelitních snímků, k modelování typického cestovního chování ve všední den. Je pozoruhodné, že ke svému fungování nevyžaduje místně shromážděná vstupní data. Pokud jsou k dispozici, lze integrovat stávající údaje o sčítání, aby se zvýšila přesnost odhadů.
Nástroj je navržen tak, aby poskytoval předpovědi toku v krátkém časovém horizontu a je škálovatelný díky využití otevřených zdrojů dat. Byl použit v tak rozmanitých městských kontextech, jako je Rotterdam, Barcelona a São Paulo.
DQ Flows lze použít v řadě kontextů, včetně:
Tím, že nástroj poskytuje vhled do očekávaných vzorců pohybu, může sloužit jako podklad pro návrh infrastruktury, stanovení investičních priorit a vývoj politik, zejména v prostředí, kde je dat málo nebo nejsou k dispozici.
Veřejně přístupná mapa příběhů DQ Flows a stránka na síti LinkedIn ilustrují funkčnost nástroje a poskytují příklady jeho použití.
Pro více informací nebo dotazy ohledně využití v konkrétních projektech kontaktujte Roxy Tacq na adrese roxytacq@icloud.com.